第2813章 千里之堤,毀於蟻穴(第1/2頁)

作品:《大時代之巔

周不器找人,組織了一個關於對開源理解的研討會,這規模就很大了,可以說是強手如雲。

近期網際網路協會剛剛布了國內訪問量前1o的網站,分別是企鵝、百度、微點、今日頭條、淘寶、搜狐、朋友網、新浪、網易、微博。

不過這統計的是pc端的資料。

移動端的就不叫網站訪問量了,叫app訪問量。

比如微博,微博的網站流量專指的是pc端的流量,要是把移動端微博app的流量加起來,就沒有搜狐、新浪、網易這傳統三大入口網站什麼事了。

可即便如此,這1o大網站也覆蓋了國內實力最強的7家網際網路大公司,而紫微星旗下的網站就多達4個。

這次的研討會,7大巨頭都派人參加了。

面對周大老闆的邀請,沒人會拒絕。

可見這些年來周不器在國內建立起的良好人脈關係。

討論的一個重點,就是圍繞著國內IT行業的一個很火的熱詞展開——大資料。

過去這一年,大資料從幕後走到臺前,正式進入實用階段。

所謂的大資料應用,就是從海量資訊中提取有價值資料的能力,來精準定位客戶需求、並應用於社會管理、醫療、交通、金融服務等方面。

“比如,患者在做心電圖時,醫生可對累計資料進行分析、監測和預判。電商可根據每個時段的網購數量判斷客戶喜好,最佳化商品排列。”

清華副校長、通訊學會副理事長張民生在研討會上這樣言。

除此之外,金融、物流等多個行業均可透過大資料的分析提取,挖掘客戶需求,降低交易成本。

尤其是物流。

“當前,政府部門需要認識到大資料作為戰略資產的價值和重要性;各行業、企業對大資料處理和商業分析的需求也日益旺盛。明年,有望將這些資料資訊流動起來,交換起來,服務於實體行業,並將出現多元化創新展格局,比如應用到智慧城市和城鎮化建設中,提高政府對城市的管理能力和公共服務水平。”

張民生先生的這番話,就很有分量。

相比於這些民營企業家,他是體制內的人,是“自己人”。

那麼最關鍵的地方來了。

國內的大資料技術是怎麼展起來的?

其實是來自一款來自美國的開源產品hadoop。

不僅是國內,全世界所有的大資料系統,都是由hadoop方案來進行整改和完善。如果沒有hadoop,現在全世界的海量資訊,就很難在應用中具體的呈現出來。

就比如移動支付,比如電商,比如物流……包括在網上購買火車票,都會遇到很嚴重的展限制。從以前的排隊買票,到現在的網路購票,這種實實在在的便民之舉,背後就有著開源方案帶來的便利性。

研討會上級別最高的是一個孟秘書長。

姓孟名剛。

就是孟厚坤他親爹。

這次是專程過來支援周不器的。

不過這是一個事關國運的大戰略,他也不好太過徇私,必須得重視起來,就沉聲問道“我們為什麼要使用美國的開源方案?我們自己做不出來嗎?”

周不器笑笑,“羅賓,你來說說?”

李彥紅失笑著搖搖頭,然後緩緩道“六七年前,百度組織了一群全國最優秀的網際網路專家,想要自研出我們自己的大資料系統,花了很多錢。可是做出來之後,跟開源方案hadoop在效能上有很大的差距。不僅是使用效能的差距,還有後期維護的成本差距。”

頓了一下,他接著說“hadoop是美國的阿帕奇基金會聯合著雅虎,一起做出來的開源專案,這是一個科技行業裡公益性的基金會。除此之外,既然是開源方案,全球的開者都可以參與進來,不斷的對結構和效能進行最佳化,然後全球共享,這可以為所有從事跟大資料處理相關的公司都節省下一大筆錢。”

孟秘書長點了點頭,手裡拿著筆做記錄,一邊寫一邊說“有三個優勢,一個是效能更強,一個是成本更低,一個是全球化的技術共享,可以與時俱進的與時代同步。”

這話一出,很多人就暗自點頭起來。

覺得這個秘書長很有水平。

從李總的話裡,一般人只能聽出兩點優勢,就是效能強和成本低。

其實還有一個隱藏的更深的巨大優勢!

那就是全球化。

使用開源方案,就意味著是全球同步的,不會國外偷偷研究出來了什麼領先科技了,悶聲不響的就把國內的網際網路公司給甩開了。

大家都是站在同一個平臺上資訊共享。

你技術爆了,我也會跟著受益。

這對技術落後的國家來說,是採用開源方案最大的優勢所在。

在大資料處理領域,就更是如此了。

因為這個領域技術含量太高。

高到了“獨一無二”的層度。

為此,周不器就進行了補充,略帶幾分自嘲,“百度放棄了那個計劃之後,我把那些科學家給接到了紫微星,想延續這個使命,為我們國家創造出真正屬於我們自己的分散式處理框架。可是搞了三四年,這個專案也就停了,紫微星現在採用的也是hadoop的通用方案。”

在場IT領域的行業人士,對此都不意外。

不過還是有很多外行在。

周不器就只能進一步的解釋,“事實上,哪怕是微軟、亞馬遜、Facebook、甲骨文、IBm這樣的矽谷科技巨頭,在大資料處理中,也都是採用的hadoop的方案。不是紫微星技術不行,而是因為hadoop背後站著全世界的科學家,所有擅長大資料處理的科學家們,都在為hadoop做貢獻。一個成功的開源專案,可以有著巨大的技術優勢和成本優勢。”

李總笑著點點頭,“大資料的領域,就是獨一無二的。”