接下來，談到了技術的細節層面，別說周不器這種外行了，就算是郭鵬飛這種技術出身的高管，因為技術領域不覆蓋資料庫，都有些雲裡霧裡。

就只能聽著這些資料庫領域有著資深造詣的專家在進行討論了。

周峰博士對此有果斷的見解，紫微雲上的資料庫展，一定是三步走的階段。

第一階段，是採購許可證。

第二階段，是雲上託管。

接下來，就是第三階段了，就是真正的雲端計算時代的資料庫思維了，即雲原生資料庫！

每前進一步，都標誌著雲端計算行業的進步。

從傳統模式來說，一家網際網路公司要買伺服器，然後在伺服器上搭建資料庫，然後自己派人運營起來。雲端計算的時代，就是在雲上租伺服器，然後在雲端部署資料庫，然後派人運營起來。

這就是“採購許可”的階段。

線下，該公司使用甲骨文資料庫；雲上，紫微雲要跟甲骨文達成合作，從甲骨文那裡買到正版的資料庫，然後在雲端部署起來，從而讓使用者可以在雲端購買、使用甲骨文資料庫。

這是第一階段。

有的公司規模大了，如果自己來運營龐大的伺服器叢集，太吃力了，就會找idc運營商幫忙來代為運營。

如果把idc運營商的這部分業務也放在雲上，這就是第二個階段了，就是“雲上託管資料庫”。

就是說，既可以在雲端買到資料庫，也可以買到託管服務。

現在的紫微雲裡，應用著十幾版資料庫，不同的業務有著不同的需求，也就會部署不同的資料庫。

可是，這些資料庫都是一個個單獨的個體。

從技術上來說，這就是上一個時代的思維了。就是把傳統的線下資料庫應用邏輯，放在了雲端，沒有生實質性的變化。

雲端計算可不是這樣！

什麼是雲端計算？

雲端計算的思維，就是算力中心化。

過去，有1ooo臺電腦，每臺電腦都分散開，各自為戰。個人使用者在使用電腦的時候，有人處理的資料量小，電腦的算力就浪費了；有人處理的資料量大，電腦的算力就不夠。

雲端計算的思維，就是把這1ooo臺電腦連線起來形成一個算力中心池，然後，使用者需要多少算力就去算力池裡取用多少算力。

這樣一來，就不會造成有的人算力浪費，有的人算力不夠了。

紫微雲現在的主要服務是iaas，主要指得是客戶可以在雲端租用伺服器。其實就是中心化伺服器，雲端組成一個級龐大的伺服器叢集，客戶根據自己的需求，用多少就租多少。

這才是雲端計算的邏輯。

可是，在當下“雲託管資料庫”的這個時代裡，雲上的這些資料庫，都是一個個獨立的個體，彼此之間沒有聯絡。

orac1e是orac1e，mysq1是mysq1，postgresq1是postgresq1，sq1server是sq1server……

不同版本的資料庫，都是不同的個體。

就像分散的個人電腦一樣，並沒有集中在一起，並沒有進行中心化。

所謂的雲原生資料庫，就是把現在世界上所有的資料庫都整合在一起，就像一個“資料庫池子”一樣，這裡面有著豐富的各種各樣的資料庫服務，誰需要什麼就從中取用什麼，用多少資源就拿多少資源。

也就是說，在這個雲資料庫3.o的時代，雲原生資料庫不只是一款資料庫了，而是一個平臺！

資料庫和雲合二為一，雲就是資料庫，資料庫就是雲。

過去的提供儲存業務的紫微雲，是iaas的服務。接下來的雲原生，就是paas的服務，平臺就是服務。

資料庫是工具，可是雲原生是平臺，是一個能夠推動紫微雲1.o變成紫微雲2.o的平臺。

這就要求這個雲原生資料庫，必須有著極其強大的相容性，要完全相容mysq1和postgresq1兩大主流的開源資料庫框架，更要高度相容orac1e語法。

現在，倪強的國內團隊和庫裡安的國外團隊，開的雲資料庫都上線了，不過這都是工具的階段，還遠沒有達到雲原生的平臺階段。

就比如——

一百年前，家家戶戶喝水要打一口井，每個水井都是相互獨立的。如果哪天臨時來了客人不夠用了，要麼是把井挖深一點，要麼是上鄰居家去挑水。

這就是傳統資料庫的方式。

到了雲原生資料庫的時代，則是把這些水井底部的水資源連線起來，表面上還是一口口獨立的水井，但是水井的底部已經連在一起，形成了一個隱形的池塘，能實現隨時按需用水。

誰用得多，就多取點，誰用得少，就少取點。

這就有了伸縮性的優勢。

怎麼才能把水井底部的水資源連線起來？

先，得先打一口水井，然後鑽到地底下施工，在地下把所有的水井都連起來，就大功告成了。

打一口水井，就是開紫微雲資料庫這款工具。

在水井地下的水資源都連線起來，成為一箇中心化的池塘，就是紫微雲資料庫這個平臺，就是雲端計算三大方向iaas、paas、saas中的paas。

倪強的團隊和庫裡安的團隊都把水井開出來了。

這其實衝突性不強。