周不器叫上了賀陽、孟厚坤、楊振坤、周峰等幾人，一起去聯想，去調研他們的級計算機專案。

一路上，由專家楊振坤重點介紹了算hpc的概念。

當年，他就是聯想研究院的席科學家，是聯想hpc團隊的核心骨幹，因為技術方向上的分歧，這才離開聯想加入紫微星，加深分散式的研究，為接下來雲端計算打下了基礎。

從某些方面來說，算和雲端計算是左右手的關係。

都是利用並行的關係，把一些價格低、效能不怎麼高的硬體透過技術手段連線在一起，達到級計算的效果。

不同點是hpc更專注於計算，雲端計算除了計算之外，還包括了基礎設施、軟體、平臺等一系列配套的生態。

可這不代表雲端計算的技術水平就比hpc的算高。

雲端計算的生態性比算好，算的計算力比雲端計算強。

在遇到大計算量的時候，雲端計算平臺為了節約成本，也要跟級計算機提供商合作，在雲端計算平臺上部署hpc算。

比如一個動畫公司，接了一個單，要在3個月之內以很大的計算能力來完成動畫的製作。可在3個月之後，他們就不需要這些能力了。

購買裝置來維護的話，成本很高，怎麼辦？

答案是雲端計算。

對雲端計算平臺來說，這種計算量也級大，要部署過多的算力，7*24小時都要開機執行，維護成本也過高。雲端計算平臺為了節約成本，就可以找hpc來幫忙，來減少開銷。

尤其可見，hpc是一個冷門又高大上的技術方向，市場化的應有範圍極小，只有極少的產業可以應用，比如氣象預測、石油勘探、晶片繪測、航天國防、基因測序、影象處理、生物製藥等等。別說普通人了，99%的企業一輩子都沒聽說過hpc是什麼東西。

楊振坤道：“國內有十幾個算平臺，像氣象局和大慶油田部署的那兩個，專案是真的好。”

“國產呢？”

“差距很大。”

“我聽說魔都已經有算中心了。”

“根本沒人用。”

楊振坤就是從這個領域裡出來的，所以他很瞭解。

周不器問：“怎麼呢？”

楊振坤道：“氣象局和大慶油田部署的兩個hpc，是ibm生產的，應用化程度很高。魔都的算中心是曙光和一些院校合作的，計算量是挺高，可沒法用啊，相容性不行。魔都的算中心，國家的想法是挺好的，提供給晶片、基因、製藥等領域，可連作業系統、軟體都部署不好。”

周峰點了點頭，“技術一定要向市場妥協，技術再高，市場不接受也不行。硬體、作業系統和軟體，一定要高度協同。”

楊振坤搖搖頭，很是嘆息，“本來技術就不行，考慮到市場，就更不行了。”

周不器問：“我聽說國內不是研製的什麼‘天河一號’，世界前五？這不挺厲害嗎？”

“那是國家隊搞的，據說投資上百億……”楊振坤有幾分無奈，“其實這東西的原理不復雜，晶片越多，計算量就越大。不考慮市場不關注銷售，不考慮經費不在乎價效比，就堆晶片唄，‘天河一號’hpc的體積比這一棟樓都大。市場化的前景為零，相容性的可能性為零，所有市面上的工業軟體都跑不了。”

周不器皺起眉頭，“那是什麼意思？為了技術而技術？”

楊振坤道：“面向航天國防吧，安全性更高。不過想要真正地應用起來，沒有十年八年的連續投入不太可能，總體的技術太不成熟。”

周不器點了點頭。

如果是軍工，那就沒有道理可講了，不能用市場的邏輯來判斷。

楊振坤接著說：“過去這幾年，聯想主營的pc業務技術含量較差，研投入不高，大部分的研經費都投在級計算機上了，走的是市場化路線。如果聯想的產品都不合適，國內就沒有合適的了，就找惠普吧。”

如果是十年後，那肯定是找聯想。他們從2oo2年開始展hpc，十幾年的研究下來，已經登頂世界第一。

可現在還差得遠，研究時間太短了。

現在的世界5oo大級計算機的榜單中，有212臺是惠普，188臺來自ibm，聯想只有6臺，差距很大。

好在就是跟公安系統合作的這一批hpneta和指紋對比、影象處理而已，採購一批低價低效能的就足夠了。

但是捐贈給港中大多媒體實驗室的hpc，專門應用於科研實驗，這就不能太差了。

……

去了聯想，楊元清來迎接，親自陪同。

最近，楊總的日子可謂悲喜交加。