小人是純純的技術小白，屬於什麼都不懂的那種。

周不器、裴瑤雖然也是技術外行，但作為企業高管，一定的技術理論還是要知道的，耳濡目染之下要遠遠強於普通人。

對這個圖片放大一倍的概念，就特別興奮。

這可夠厲害了！

難怪湯小歌教授信誓旦旦地說過去這幾年，他這個多媒體實驗室的科研水平能夠跟麻省理工、劍橋相媲美。

這個“圖片放大”的專案，才是技術硬核啊！

周不器甚至在某一刻產生了大膽的猜測。

這個多媒體實驗室……

不會就是後來大名鼎鼎的人工智慧實驗室商湯科技吧？

人工智慧是高階的前沿的科學領域，就算港校很厲害，也不是隨隨便便就能玩的。而且在論文規模上達到了麻省理工、劍橋的水準，這可不是朝夕之間就能達到的。

見到放大後的圖片那一瞬，周不器就堅定了想法。

這個實驗室，必須要資助、扶持、投資！

這個實驗室，99.99%就是未來的商湯科技！

所謂的圖片放大，其實很簡單，就像小人的認知那樣，簡單地把邊拉長就可以了。

可在放大的時候，問題就出現了。

圖片放大，解析度就下降了。

72op的圖片，放大一倍就變成36op了，再放大，變成18op，再然後就變成一塊一塊的馬賽克了。

而湯教授的這個專案，是在圖片放大的同時，保持原有的解析度。

這可太有意義了。

湯教授的一個叫李晉中的博士，上臺對著大銀幕的投影圖片，進行了對這個專案的講解——

“過去的很多老照片，時間長了，或者拍攝裝置不行，就會很模糊。透過這個演算法程式，可以把照片清晰化。”

“如果進一步地展，甚至可以進行顏色的修復。把過去的黑白老照片，變成彩色照片。甚至一張照片裡比較模糊的文字，也可以比較清晰地識別出來。”

“剛才裴總說了美圖秀秀，老師不太清楚，但是我知道。我們這個演算法，應用起來可以對美圖秀秀提供很大的幫助，使用者可以先拍一張照片，然後再選擇在哪一個點聚焦。還可以用濾鏡把圖片變成各種各樣風格的畫面。”

周不器很滿意。

裴瑤也很滿意，笑容滿面，輕快地問：“李博士，你說的這些設想，顏色修復，不同風格的畫面濾鏡，這些現在可以實現嗎？”

李晉中博士有些尷尬，“目前還不能，我們沒有進行這方面的研究。不過，大體上使用的技術原理和人工智慧的運用方式是一致的，跟圖片放大都差不多，都屬於深度學習的影象處理。”

旁邊的湯教授比較內斂，很認真地說：“想實現這幾點，需要更深層次的人工智慧的學習。目前還不夠，需要全世界同行的共同努力。”

周不器笑道：“湯教授有空了，我希望你能帶著團隊去都，跟我們的cto沈向陽博士進行交流。我們的紫微星研究院在重點力人工智慧，甚至在矽谷創辦了ai實驗室，一個最重要的方向就是深度學習演算法框架的最佳化和設計。”

湯教授很高興，“如果有機會，這自然最好不過。”

小人剛剛私底下跟紫微星的專家有過短暫溝通，這下也就明白了，原來這個演算法是提高圖片的解析度，就很好奇地問：“我記得很多好萊塢電影裡都這麼演，什麼《碟中諜》《oo7》《諜影重重》之類的，說是透過衛星抓拍到了大街上的人臉，圖片非常模糊。然後就透過技術處理，進行了細節的補充，變成了一張完整的臉，然後跟什麼系統對接，就可以查到這個人的所有資料了。”

湯教授哈哈一笑，“對，很多。”

“是真的嗎？”

“假的。”

小人有點失望，“哦。”

“能具體說說嗎？”

周不器卻被小人的這番話提了個醒，覺得這非常重要。

紫微星在做一個專案，叫微點地圖，對標的是谷歌地圖。

谷歌地圖使用的是美國的商業衛星，然後對地球進行拍照，傳輸到計算機上進行資料的處理和整合，就變成了精密到洩密的谷歌地圖，在上面甚至能看到小區裡的花花草草。這主要就是源自技術的強大，美國的商業衛星精密度比國內的軍用衛星還高。

這已經危害了國防安全，會被拍到很多機密場所。這些機密場所到底是什麼，美國人不知道，所以拍到也沒用。